AI解碼死海古卷 揭開聖經手稿年代之謎

一項突破性的研究利用人工智慧(AI)與放射性碳定年技術，重新鑑定死海古卷的年代，結果顯示這些珍貴的聖經手稿比學者原先認定的還要古老許多。這項由荷蘭格羅寧根大學主導的國際研究團隊，開發出全新AI模型「以諾」(Enoch)，首度確認兩份聖經古卷碎片確實源自傳統認定的作者時代。

長久以來，學者主要透過古文字學(研究古代書寫系統的學科)來推測死海古卷的年代，但這種方法缺乏實證基礎。由於缺乏明確的曆法日期標記，再加上西元前5至4世紀與西元1至2世紀間存在嚴重的年代斷層，使得超過千份的死海古卷碎片難以精確定年。

研究團隊採用創新方法，結合24份古卷樣本的放射性碳定年資料，以及基於貝葉斯脊迴歸的機器學習模型進行古文字分析。他們開發的深度神經網路BiNet能精細分析數位化手稿中的筆跡紋理特徵與字元形狀，為書寫風格提供量化實證基礎。

這項發表在《PLOS One》期刊的研究顯示，以諾模型的預測誤差僅約30年，對於西元前300至50年間的古卷，其準確度甚至超越直接的放射性碳定年法。初步分析135份古卷的結果，不僅證實多數手稿年代較原先認定的更早，更推翻了關於「哈斯蒙尼」與「希律」兩種古代猶太書寫體演變的既定認知。

特別引人注目的是，研究確認4QDaniel^c (4Q114)和4QQohelet^a (4Q109)這兩份聖經碎片，確實來自傳統認定的作者時代。這意味著現代學者首次能直接研究聖經原作者的手筆，為聖經文字形成史提供嶄新視角。

這項突破性發現將徹底改寫我們對希臘化時期至羅馬帝國初期東地中海地區政治與思想發展的理解，同時為古代猶太地區的識字率、城市化程序、哈斯蒙尼王朝興起，以及死海古卷社群與早期基督教發展等議題，開創全新研究途徑。

該研究由歐洲研究委員會(ERC)資助，相關成果已於2025年6月4日發表於《PLOS One》期刊。