AI與工程學的完美結合：探索未來科技的無限可能

近年來，人工智慧（AI）在工程學領域的應用引起了廣泛關注。一篇最新的回顧性研究深入探討了AI與工程學之間的協同效應，並評估了這種結合所帶來的優勢與挑戰。回顧中提及，早在2004年，美國國防高等研究計劃署（DARPA）舉辦了一場AI車輛競賽，參賽車輛需在150英里的越野道路上行駛。當時表現最佳的車輛僅行駛了不到8英里。然而，隔年便有五輛車成功完成了132英里的賽程，時至今日，無人駕駛計程車已在多個大城市中投入營運。

AI的熱衷者們認為，這項技術將為交通運輸、製造業、醫療、消費品及軍事科技帶來革命性的進步。Rama Chellappa、Guru Madhavan、Ed Schlesinger和John Anderson在《PNAS Nexus》期刊上發表的一篇文章中，透過多個案例研究來評估這些主張，包括自駕車與無人機、AI輔助手術、AI引導的閉環麻醉學、AI與機器人技術，以及AI輔助的新材料發現等。

作者們提出了一系列值得深思的問題：如果人類駕駛時發生更多事故，AI車輛是否應該完全自主？當AI重塑全球經濟時，哪些人將被遺落在後？此外，作者們也探討了資料驅動模型的弱點，例如領域轉移、對抗性攻擊的脆弱性、決策中的偏見，以及缺乏可解釋性等問題，同時也涉及安全性、隱私、偏見及其他倫理與治理議題。

隨著我們進入一個機器能夠感知、學習並在無人監督下做出決策的時代，作者呼籲進行更多研究，以建立適當的監管框架，來應對工程化AI系統的安全性、責任歸屬及治理等問題。這不僅是技術進步的挑戰，更是我們必須共同面對的未來課題。