癱瘓者靠「意念」操控機械手臂，AI技術開啟新篇章

一項突破性的研究讓癱瘓者能夠透過「意念」操控機械手臂，這項技術結合了人工智慧（AI）與腦機介面（BCI），為未來醫療科技開啟了無限可能。加州大學舊金山分校（UCSF）的研究團隊成功讓一名因中風而癱瘓的男子，透過腦部訊號控制機械手臂，完成抓取、移動和放下物體的動作。這項技術不僅運作時間長達七個月，更打破了以往僅能維持一兩天的限制。

這項技術的核心在於AI模型能夠適應大腦在學習過程中的細微變化。當使用者反覆想像某個動作時，AI會逐步調整，提升其辨識與執行能力。神經學家Karunesh Ganguly博士表示，這種人機協同學習的模式，是腦機介面技術的下一個發展階段，也是實現精細、自然動作的關鍵。

研究團隊發現，大腦活動的模式雖然每天會有些微變化，但其基本形狀保持不變。透過植入大腦表面的微型感測器，團隊能夠記錄參與者想像動作時的腦部訊號，並利用這些資料訓練AI模型。參與者首先在虛擬機器械手臂上進行練習，獲得即時反饋後，再將技能轉移到真實的機械手臂上。經過幾次練習，他已經能夠精確地操控機械手臂完成複雜動作，例如開啟櫃子、取出杯子並裝水。

這項研究由美國國家衛生研究院（NIH）資助，並發表於《Cell》期刊。Ganguly博士表示，這項技術未來將進一步最佳化，讓機械手臂的動作更加流暢，並計劃在居家環境中進行測試。對於癱瘓者而言，能夠自行進食或喝水，將是改變生活的重大突破。

Ganguly博士信心滿滿地表示：「我們已經掌握瞭如何建構這套系統，並且能夠讓它順利運作。」這項技術的發展，不僅為癱瘓者帶來希望，也為AI與醫療科技的結合樹立了新的里程碑。