AI空汙感測器革命！精準監測空氣品質不再是夢

倫敦金斯頓大學最新研究發現，搭載人工智慧技術的新一代行動空汙感測器，能大幅提升空氣品質監測準確度，讓民眾更即時掌握居住環境的空氣狀況。這項發表於《Sensors》期刊的研究，聚焦於開發體積僅手機大小、成本低廉的電化學感測器，透過AI技術整合，可在任何地點提供精確的即時空品資料。

現行監測系統不僅造價高昂、難以移動，且設定數量嚴重不足，導致民眾往往無法取得反映真實環境的空汙資料。根據世界衛生組織統計，每年約有700萬人因空汙喪命，其中兒童因肺部發育未成熟、免疫系統較弱且呼吸頻率快，特別容易受到危害。

金斯頓大學與通訊感測專家Technocomm Consulting Ltd合作，針對該公司開發的平價空汙監測裝置「EnviroSense」進行研究。團隊特別選址北諾福克海岸的韋伯恩大氣觀測站，這裡因西南風會將來自倫敦、中部地區等英國各地的汙染空氣帶至該處，能觀測到廣泛的空汙濃度變化。

研究團隊在2024年5月至8月間，同步比對平價感測器與大型監測站的資料，每30分鐘採集一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO₂)和臭氧(O₃)濃度，同時記錄氣象條件以分析氣體、汙染物與環境因素間的複雜關聯。

當這些資料輸入進階AI模型後，成功將測量誤差降低達46%，讓原本精度有限但極具潛力的感測器，蛻變為能協助民眾追蹤空氣品質的精密工具。這項成果也促使Technocomm推出升級版產品「EnviroSense AI」。

金斯頓大學網路工程與數位科技研究所所長Jean-Christophe Nebel教授指出：「我們證實AI行動感測器提供的資料足夠精確，能真正改善公共健康。這些資訊不僅能影響政策制定，更可在地方層級啟動緊急措施，徹底革新空品監測與交通管理方式。」他更透露未來願景：「希望每輛公車或垃圾車都能配備感測器，為每個郵遞區號提供精準空品資料。」

研究主持人Farzana Rahman博士強調：「這項創新技術使空品資料比以往更準確且易於取得，不僅解決重大公共衛生議題，更為未來技術發展奠定基礎。」Technocomm總經理Bijan Mohandes則表示，透過定期會議與任務追蹤的緊密合作，成功驗證機器學習與AI在提升感測器精度上的關鍵作用。

目前研究團隊正與馬德里胡安卡洛斯大學、馬來西亞吉隆坡當地大學合作，將在與英國氣候迥異的地區部署感測器，進一步驗證技術在不同環境下的準確性。