你的購物習慣，能成為救命的關鍵嗎？

每次購物，無論是購買的品項、時間或地點，都是一筆珍貴的資料。這些資料早已被商家用來監控庫存、分析價格趨勢，甚至用於廣告投放。但你有想過，這些資料還能發揮更大的作用嗎？一些研究人員開始探索購物行為與健康之間的關聯，希望透過這些發現，能夠拯救更多生命。

舉個例子，假設你在排隊購買感冒藥，而這藥其實是為一位感染COVID-19的朋友準備的。研究人員發現，感冒藥的銷售資料，竟能幫助預測COVID-19的傳播趨勢。傳統的疾病傳播預測模型通常依賴社會人口統計學因素，但加入購物資料後，模型更能準確反映實際的死亡案例。簡而言之，感冒藥的銷售量與COVID-19病例的增加呈現正相關。由於購物資料早已被自動收集，它有可能成為追蹤疫情演變、提前防範傳播的有效工具。

這些資料不僅限於近期，每次你刷會員卡時，資料都會被儲存下來，甚至可以追溯到多年前。有些模式較不明顯，例如透過人們購買的紅、藍、紫色食物，可以看出健康與財富的差距。草莓等水果的顏色來自一種名為花青素的化合物，它對健康有多種潛在益處，包括改善糖尿病控制、降低心臟病和某些癌症的風險。研究人員想知道，人們從飲食中攝取花青素的來源與數量。

在英國，約有一半的花青素攝取來自葡萄酒（這或許反映了國家的飲食文化），其餘主要來自季節性漿果，以及紅洋蔥和黑橄欖等紫色食物。研究發現，花青素攝取量最高的社羣，通常也是較富裕且健康的區域。

在個人層面，研究人員還關注了「超值午餐組合」——英國超市和便利商店中，以固定價格提供的主餐、飲料和零食組合。由於價格相同，更容易看出人們除了價格外，還優先考慮哪些因素。研究發現，較早購買午餐的人，平均攝取的熱量較低，而隨著冬季來臨，人們的選擇逐漸轉向高熱量食物。到了新年，熱量攝取又會下降，這與人們的新年決心有關。此外，受日常和季節性趨勢影響最大的人，整體熱量攝取也較高。瞭解這些因素，可能有助於幫助人們做出更健康的選擇。

布里斯托大學數位足跡實驗室的羅曼娜·伯吉斯博士指出：「這些資料是即時且客觀的，不像問卷調查可能存在偏差。每次刷會員卡時，資料都會被儲存，且可以輕鬆回溯多年。」然而，這些資料也存在許多空白，因為除了購買品項、時間和地點外，幾乎沒有其他資訊。研究人員只能看到與特定會員卡相關的資料，而要說服零售商合作本身就是一大挑戰。伯吉斯博士提到：「公司可能不願意與我們合作，他們擔心研究結果會導致人們停止購買某些產品。」

並非所有商店都有會員卡系統，這意味著研究人員無法全面瞭解人們的購買行為。他們也無法確定誰在使用這些產品（例如購買感冒藥的人可能是為朋友購買），甚至無法確認產品是否被使用。然而，要進行這種程度的調查，可能會讓大多數消費者感到不適。

為了更好地瞭解人們的接受度，布里斯托的研究團隊在科學中心「We The Curious」進行了一項公眾諮詢專案。各年齡層的訪客透過模擬商店，分享他們對分享購物資料的看法。大多數人對將購物資料用於健康研究持正面態度，但前提是資料必須匿名，且不會用於行銷。人們也提出了許多未來研究方向，包括營養、超加工食品的影響，以及生活成本對健康的影響。此外，特定健康狀況與購物習慣之間的關聯也引發了討論。

要回答這些問題，並找到購物行為與健康之間的新關聯，將購物資料與處方或血液檢測等健康記錄連結可能是關鍵。目前，這類研究規模較小，例如一項旨在改善卵巢癌早期診斷和治療的研究。卵巢癌早期難以發現，抹片檢查無法檢測，且症狀如腹脹、疲勞和腹部或骨盆疼痛與許多其他疾病重疊。研究人員招募了卵巢癌患者，並分析她們在確診前的購物行為。果然，抗酸劑、更舒適的衣服和與疲勞相關的維生素，都是她們用來自我治療症狀的產品。這些特定的購物模式，甚至可以在確診前一年就被觀察到。

這樣的發現，可能是未來醫生利用購物資料協助診斷的第一步。雖然現在還不需要急著下載你的會員卡資料（在英國，你可以這樣做，但需要深入公司網站獲取一堆數字），但下次當你刷會員卡或好奇地觀察別人的購物籃時，不妨想想，這些資料或許有一天能拯救生命。