AI診斷新突破！97%準確率秒速揪出「麩質過敏」病灶

英國劍橋大學研發出一款革命性AI工具，能從腸道切片影像中精準診斷「乳糜瀉」（麩質過敏症），準確率高達97%。這項技術可望解決現行醫療體系中常見的誤診問題，特別適合資源匱乏地區使用。

這套AI系統透過分析近3,400份來自英國四大醫院的腸道切片影像進行訓練，不僅能大幅縮短診斷時間，更能減輕醫療人員負擔。研究團隊強調，在病理醫師嚴重不足的偏遠地區，這項技術將成為重要助力。

乳糜瀉是一種因攝取麩質引發的自體免疫疾病，症狀千變萬化，從腹痛、腹瀉到皮膚疹、貧血都可能出現。由於症狀差異大，患者平均要耗費數年才能獲得確診。目前醫學界採用的黃金診斷標準是小腸切片檢查，病理醫師需透過顯微鏡觀察腸道絨毛受損程度，但判讀過程存在主觀差異。

研究團隊在《新英格蘭醫學雜誌AI版》發表論文指出，這套AI系統已透過嚴格驗證。當測試650份從未見過的切片影像時，其診斷結果與資深病理醫師的判斷相符度超過97%。更令人驚艷的是，AI的敏感度達95%（正確識別患者），特異性更高達98%（正確排除非患者）。

主導研究的病理學教授Elizabeth Soilleux表示：「英國每100人就有1人罹患乳糜瀉，但確診過程往往曠日廢時。這項技術能加速診斷流程，讓患者及早獲得治療。」團隊已成立衍生公司Lyzeum Ltd，準備將技術商業化。

80歲的Liz Cox現身說法，她與病魔纏鬥30年才確診。年輕時因腹痛、疲勞就醫，但當時醫界對乳糜瀉認知不足，直到朋友提醒「你還在變瘦嗎？」才重新檢查，最終在劍橋阿登布魯克醫院確診，甚至發現癌前病變。如今嚴格執行無麩質飲食的她說：「任何能加速診斷的技術都是福音！」

英國乳糜瀉協會研究主任Keira Shepherd強調：「患者在診斷期間必須持續攝取麩質，這會造成極大不適。我們樂見這項技術能縮短診斷歷程。」該協會資助了早期研究，希望未來能幫助更多患者獲得快速準確的診斷。

研究團隊特別重視AI決策的「可解釋性」，定期與病友團體溝通，確保大眾能理解AI的診斷邏輯。這項突破性研究獲得多方資金支援，包括英國創新署、劍橋資料驅動發現中心等單位，為AI醫療應用樹立新標竿。