AI熱潮就像當年區塊鏈狂熱——泡沫退去後會發生什麼？

近年來，人工智慧（AI）在各行各業掀起熱潮。從AI生成藝術到客服聊天機器人，每個產業似乎都面臨顛覆性變革。這股熱潮不僅充斥每日新聞，更吸引大量創投資金湧入，企業執行長們爭相宣示要將公司轉型為「AI優先」。

這幕場景令人似曾相識。2017年，區塊鏈技術也曾被譽為將徹底改造所有產業。當時只要在公司名稱加上「區塊鏈」三個字，股價就能一飛沖天——無論是否真的運用這項技術。如今，同樣的劇本正在AI領域重演，這不僅是創新浪潮，更是典型的科技炒作迴圈。

知名研究機構Gartner提出的「技術成熟度曲線」精準描繪這種現象：新興技術總會經歷過度承諾的狂熱期，隨後泡沫破裂進入幻滅低谷，最終才找到務實的應用場景。辨識這種迴圈至關重要，它能幫助我們區分真正的技術革新與行銷炒作。

還記得2017年的區塊鏈狂熱嗎？這項技術被包裝成革命性突破，標榜能透過去中心化機制顛覆傳統交易模式。當時美國長島冰茶公司更名為「長區塊鏈公司」，股價立刻暴漲400%；柯達推出模糊不清的「柯達幣」計畫，股價同樣應聲大漲。這些案例與創新無關，純粹是投機炒作。

但最終，約90%的企業級區塊鏈解決方案在2019年中前宣告失敗。問題不在技術本身，而在於多數應用根本不符合實際需求——從追蹤寵物食品原料到發行加密貨幣忠誠計畫，這些強行套用的解決方案既無明確效益，也缺乏不可替代性。

如今，AI正重蹈覆轍。數位媒體公司BuzzFeed宣佈採用AI生成內容後股價翻倍，金融服務公司Klarna用AI客服取代700名員工，結果卻事與願違：Klarna客戶滿意度暴跌，今年被迫重新聘用真人客服；BuzzFeed的AI實驗未能挽救頹勢，新聞部門最終關閉；科技媒體CNET的AI生成文章錯誤百出，嚴重損害公信力。

這些案例揭示AI正面臨三大困境：過度吹捧的預期、短視近利的策略與漏洞百出的實施。在投資人壓力和媒體推波助瀾下，企業往往誇大AI能力，空談「轉型」卻缺乏配套規劃。更常見的是，決策者只關注短期股價效應，倉促推出未經測試的系統，低估技術複雜度與實際需求。

這不代表AI沒有價值。就像區塊鏈最終在金融市場的「資產代幣化」找到定位，讓不動產、公司股權等資產能以數位代幣形式更高效流通，生成式AI也終將度過炒作期，進入務實應用階段。

關鍵在於：AI應該用來增強人類生產力，而非取代人力。無論是員工抵制AI取代工作，或是AI頻繁出錯造成的損失，都顯示「人類監督+AI輔助」才是可行之道。我們需要的是以解決問題為導向的審慎態度，而非盲目追趕潮流。

真正的創新來自深思熟慮的實驗與有目的的實踐，而非追逐短期利益的炒作。當泡沫退去，留下的永遠是那些真正解決問題的價值。

[end]