深偽技術再進化！連「心跳」都能偽造，辨識難度大幅提升

最新研究顯示，深偽技術（Deepfake）已發展到能模擬人體心跳訊號的驚人程度，這讓傳統透過「脈搏偵測」來辨識真假影片的方法面臨失效危機。

柏林洪堡大學教授彼得·艾瑟特在聲明中指出：「我們首次證實，近期高品質的深偽影片能呈現逼真的心跳節奏，以及臉部膚色的細微變化，這使得偵測難度大幅提升。」這項突破性發現，意味著數位偽造技術已進入全新階段。

深偽技術運用深度學習演算法，透過人臉交換等方式操縱影音檔案。雖然這項技術有時被用於趣味應用（如變老特效或動物臉濾鏡），但其潛在的惡意用途始終是資安界的隱憂。過去，缺乏脈搏訊號曾是辨識深偽內容的重要特徵。

醫學界數百年來都將脈搏作為生命徵象的關鍵指標。現代醫療更發展出「遠程光體積變化描記術」（rPPG），透過網路攝影機遠距監測生理訊號。學界原本認為這項技術除了醫療用途，還能成為打擊深偽內容的利器。

艾瑟特團隊開發出新一代深偽檢測系統，僅需10秒的臉部影片就能自動分析脈搏頻率。為驗證效果，研究團隊建立駕駛情境影片資料庫，並同步以心電圖（ECG）記錄受試者真實心跳。測試顯示，系統誤差僅每分鐘2-3下。

令人擔憂的是，當研究人員將這些真實影片製成深偽內容後，rPPG系統竟仍能檢測到「偽造脈搏」。艾瑟特解釋：「攻擊者可能刻意模擬心跳，但更多時候是原始影片的生理訊號被無意間保留。真實人物的膚色微變化會隨著臉部動作轉移到深偽影片中，導致偽造內容複製了原始脈搏。」

不過研究也發現現行深偽技術的致命弱點：雖然能模擬心跳節奏，卻無法重現臉部血流在時空分佈上的生理特徵。艾瑟特建議：「下一代檢測系統應該鎖定這個缺陷進行開發。」這項重要研究成果已發表於《Frontiers in Imaging》期刊。