職場如何更好支援日益增多的電動車駕駛族群

加州大學聖地牙哥分校的一項新研究開發出了一種創新的計算工具，此工具能透過聚焦於真實駕駛者如何使用及充電他們的車輛，幫助機構更好地設計電動車（EV）充電網路。該研究發表於《可再生能源》期刊，旨在滿足那些正在苦思如何支援員工轉用電動車的組織和企業的需求。

論文的共同第一作者，加州大學聖地牙哥分校的助理研究科學家瑞安・漢娜表示：「早期採用電動車的人往往是較富裕且有能力在家中安裝私人充電器的屋主，但這並不能代表更廣泛可能轉用電動車的人群。我們必須認識到，許多駕駛者是租屋族，或者居住在沒有專用停車位的多戶住宅中，他們沒有能力安裝私人家用充電器，需要其他充電選擇。而且大多數預測顯示，職場充電將會是僅次於住宅充電的第二大普遍充電方式。」他的合作作者是加州大學聖地牙哥分校深度脫碳倡議的研究助理傑夫・邁爾斯。

漢娜和邁爾斯與一群研究人員以及加州大學聖地牙哥分校負責校園停車和交通服務的領導團隊合作，在擁有西方世界學術機構中最大電動車充電網路的加州大學聖地牙哥分校校園進行了多項研究。研究團隊收集了2023年至2024年期間超過800名電動車駕駛者的匿名行為資料，以及校內439個充電站的充電資料。

這項研究改進了現有的計算模型，現有模型往往依賴平均資料或臆測，而此研究納入了充電網路服務物件的真實報告和觀察到的駕駛習慣。2023年於加州大學聖地牙哥分校全球政策與策略學院獲得公共政策碩士學位的邁爾斯指出：「我們已經證明，使用真實電動車駕駛者的資料，而非依賴理想化或區域平均假設，對充電網路的最佳設計有重大影響。」

例如，研究團隊發現現有的電動車基礎設施規劃系統，對於人們外出時實際如何為電動車充電瞭解甚少。在加州大學聖地牙哥分校的研究中發現，駕駛者為車輛充電的頻率比先前預期的更高。研究的一個關鍵發現是，駕駛者傾向於在車輛電量充足時就進行充電，平均而言，他們不希望電量低於60%。

根據這些結果，新研究估計，使用個別駕駛者的行為資料而非全國平均資料，可能使充分支援職場充電所需的充電網路規模增加兩倍，這對職場充電網路的成本和設計有重大影響。這也強調了職場充電政策和管理式充電的重要性，管理式充電可動態調整車輛的充電方式，以同時滿足駕駛者和電網的需求。如果政策和管理式充電能得到良好實施，就能鼓勵更有效地利用充電網路，並減少研究中所發現的所需充電站的數量。

研究人員計劃公開他們的計算模型，以便大學或企業等機構能夠設計出既能滿足員工需求又能控制成本的充電網路。該研究的共同作者、全球政策與策略學院經濟學副教授蒂夫拉特・加爾格表示：「這項研究顯示，如果職場花時間瞭解員工如何使用和充電他們的電動車，就能建立更具成本效益、更高效且更環保的充電網路。」

企業可以在收集自身網路中電動車駕駛者的行為資料後使用該模型，這些資料包括駕駛者的年度行駛里程、通勤里程、是否有家用充電器、在職場充電的頻率等，並將這些資訊輸入模型以設計更高效的電動車充電網路。而無法收集這些資料的企業，也可以輸入普通電動車駕駛者的行為資料來使用該模型。

研究的資深作者、全球政策與策略學院創新與公共政策教授大衛・維克多表示：「這種量身定製的設計可以幫助組織為員工提供更好的充電體驗，支援向電動車的轉型，並透過減少通勤排放來實現可持續發展目標。我們希望我們的研究，以及加州大學聖地牙哥分校先進的電動車網路和雄心勃勃的氣候目標，能為其他尋求透過支援路上日益增多的電動車來減少排放的機構提供範例。」