AI是敵是友？深度解析人工智慧的雙面刃效應

人工智慧的發展歷史比多數人想像的更悠久。從早期的電子郵件垃圾過濾器、自動校正系統，到1997年IBM「深藍」超級電腦擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫，這些都是AI技術的里程碑。維吉尼亞大學資料科學與媒體研究助理教授莫娜·斯隆指出，AI概念的起源可追溯至1956年達特茅斯學院的一場研討會，當時頂尖學者們試圖在週末「解決」人工智慧問題，這場會議被視為AI領域正式誕生的標誌。

2022年問世的ChatGPT掀起生成式AI熱潮，它能協助製作簡報大綱、創作歌曲、激發靈感，甚至規劃晚餐選單。但究竟該如何負責任地運用這項技術？斯隆教授提出專業見解：生成式AI透過深度學習技術，分析海量原始資料（例如整個網路內容）來掌握人類語言的邏輯結構，進而推測使用者的提問意圖。值得注意的是，這種技術是根據統計機率產生回應，而非真正理解語義。

與傳統搜尋引擎相比，AI搜尋具備更強的語意解讀能力。例如當你詢問「週四晚上在夏洛茨維爾與好友聚餐的最佳餐廳」，AI可能主動建議改為週三或推薦鄰近城市裡士滿的選項。這種智慧解讀功能，讓AI在食譜規劃、文字摘要、影象生成等領域展現獨特價值，學生也能用它輔助理解課程概念。

然而斯隆教授特別提醒三大關鍵問題：首先，AI產出內容需要人工驗證真實性，目前社會已出現濫用傾向；其次，運算過程耗能驚人，不僅單次查詢消耗大量電力，模型訓練更造成顯著環境衝擊，甚至可能推高在地能源價格；最後，多數人仍將AI視為無所不能的魔法工具，卻忽略其潛在成本。

從永續發展角度，斯隆建議民眾審慎評估使用時機——若能透過傳統搜尋引擎解決的問題，就不必動用生成式AI。同時可優先選擇公開能源消耗資料的廠商，這方面的產業對話才剛起步。歸根結底，AI如同雙面刃，關鍵在於人類如何智慧運用這項革命性技術。