AI氣象模型「Aurora」顛覆傳統預報 精準度提升25%

2023年7月，颱風「杜蘇芮」侵襲菲律賓時，完全偏離氣象單位預測的路徑。但一款名為Aurora的AI模型，卻能提前4天從資料中準確判斷颱風動向。這項突破性研究已於2025年5月21日刊登在《自然》期刊，顯示機器學習正讓天氣預報變得更便宜且精準。

這套由微軟研發的AI系統，不僅能預測熱帶氣旋路徑，還能推算空氣汙染、海浪變化等環境資料，甚至提供鄉鎮尺度的天氣預報，且運算時間僅需數秒。歐洲中期天氣預報中心的Peter Dueben教授直言：「他們突破了現有技術的極限。」

隨著氣候變遷加劇，極端天氣事件頻傳。賓州大學工程師Paris Perdikaris強調：「在氣候劇變的時代，精準預測地球系統從未如此重要。」尤其美國國家氣象局近年預算遭砍、人力縮編，更凸顯這類AI工具的關鍵價值。

傳統預報系統需解算複雜的物理方程式，模擬大氣變化過程。但面對颱風這類混沌系統，預測失準時有所聞。杜蘇芮颱風來襲時，官方預報失準導致菲律賓民眾猝不及防，數十人因洪水、土石流不幸喪生。而Aurora在測試中，對北大西洋和東太平洋風暴的5天內預測，準確度比主流氣象中心高出20-25%。

微軟研究院的Megan Stanley博士指出：「提前5天準確預測颱風路徑是史上首見。多一天預警就能挽救無數生命。」這套基礎模型如同具備高中學歷的AI，經過「微調」訓練後，可勝任各種專業任務。研究團隊僅花8週就完成開發，相較傳統物理模型動輒需時數十年，且無需超級電腦就能運算。

目前MSN天氣App已採用Aurora資料。未來這項技術還可應用於海冰變化、洪水、野火等災害預測，讓精準天氣預報普及到更多無力建置傳統預報系統的地區。