AI招募工具無法單靠技術解決職場多元性問題

人工智慧(AI)在人力資源管理領域的應用日益普及，許多企業透過這項技術來簡化招募流程，協助人資部門快速篩選大量求職者。然而，南澳大學最新研究指出，僅依賴AI工具進行人才篩選，並無法真正提升職場多元性。

這項發表在《國際人力資源管理期刊》與《當代組織突破性技術手冊》的研究由職場卓越中心副主任鄭康妮副教授主導。研究團隊特別探討AI技術如何影響企業在達成性別配額、組建種族多元團隊，以及招募LGBTIQA+族群與身心障礙者等多元包容目標時的決策品質。

目前部分企業已將AI應用於履歷篩選、求職信回覆、職缺匹配，甚至聲音與影像分析等招募環節。但鄭副教授強調，他們的研究跳脫「人與AI誰更擅長做決定」的框架，而是聚焦在什麼條件下AI才能真正促進多元招聘。

「我們發現，光是擁有可靠的AI工具並不足夠。」鄭副教授解釋：「唯有當AI系統能解釋其多元性決策邏輯、招募目標著重質性而非僅看數量，且組織具備明確的多元包容政策時，才能真正改善職場多元性。這些要素能促使人資決策者更審慎思考。」

儘管AI在教育、醫療、製造與金融等領域快速普及，許多企業對將其匯入人力資源管理仍持保留態度。鄭副教授指出，部分企業擔憂技術限制，特別是資料偏見問題；也有公司認為現有人資團隊已能勝任招募工作，無需額外投資AI系統。

「但當面臨人力精簡、工作量增加或效率要求提升時，這種想法可能改變。」鄭副教授補充：「許多組織將AI視為節省成本的手段，認為它能加速流程處理。問題在於，當效率成為首要目標時，多元性考量往往就被忽視了。」

關於AI究竟能減少或加劇招聘歧視，目前學界仍存在爭議。鄭副教授與德國波鴻魯爾大學烏塔·威爾肯斯教授領導的「以人為本AI網路」合作研究發現，即便使用考量多元需求的AI工具，也不保證能提升招聘多元性。

「除非企業與招聘者本身具備多元正義意識，否則單靠AI技術無法創造更具包容性的招募結果。」鄭副教授總結道。

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