突破性AI壓縮技術！LMCompress讓資料傳輸效率翻倍
科技
05-15
在數位時代，無論是工作檔案還是個人資料，我們每天都在電子裝置間傳輸大量資料。傳統的壓縮技術已逐漸無法滿足需求，直到這項革命性的突破出現——由中國中央人工智慧研究院、鵬城實驗室、大連理工大學、中國科學院及滑鐵盧大學共同研發的LMCompress技術，運用大型語言模型(LLM)實現了無失真壓縮效率的驚人躍進。
研究團隊在《自然·機器智慧》期刊發表的論文指出，這項技術的壓縮效率是傳統演演算法的兩倍以上。論文資深作者李明教授向Tech Xplore透露：「我們證實了『理解即壓縮』的核心理念。當AI真正理解資料內容時，就能用更精簡的方式表達。」這項發現不僅呼應了1948年克勞德·夏農提出的通訊數學理論，更為語義通訊等新技術發展指明方向。
LMCompress的運作原理相當直觀：當LLM能準確預測使用者將傳輸的內容時，接收端只需透過模型重建資料，大幅減少實際傳輸量。測試結果顯示，無論是文字、影象、音訊或影片，壓縮效率都獲得顯著提升。「在無失真壓縮領域，哪怕提升1%都屬重大突破，而我們實現了翻倍成長！」李明興奮地表示。
這項突破不僅為資料壓縮技術開創新紀元，更預示著未來當大型模型普及至手機等終端裝置時，傳統壓縮格式(如.zip)可能被完全取代。研究團隊下一步計劃將此方法應用於模型比對與抄襲檢測，持續拓展AI理解的應用邊界。
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