AI解密！聖經作者身分之謎揭曉

一支跨領域研究團隊正運用人工智慧（AI）技術，試圖解開希伯來聖經最早篇章的創作謎團。這項突破性研究結合了數學建模與語言學分析，為這個困擾聖經學者數世紀的難題帶來全新見解。

由杜克大學數學系助理教授Shira Faigenbaum-Golovin領軍的國際團隊，透過AI系統仔細比對經文中細微的用字差異，在希伯來聖經的前九卷書（又稱Enneateuch）中識別出三種截然不同的抄寫傳統。更令人驚豔的是，這套AI模型不僅能推測各篇章最可能的作者群體，還能清楚解釋其判斷依據。

這項研究起源於2010年，當時Faigenbaum-Golovin開始與海法大學考古學教授Israel Finkelstein合作，利用數學方法分析公元前600年的陶器銘文。他們發現這些銘文的書寫風格，可能為舊約文字的年代判定提供重要線索。

研究團隊包含考古學家、聖經學者、物理學家、數學家和電腦科學家等多元專業人才。他們開發出一套創新的AI統計模型，專門用於分析聖經三大主要部分的語言模式：五經中的申命記、約書亞記到列王紀的「申命記歷史」，以及托拉中的祭司文獻。

「我們發現每組作者都有獨特的寫作風格，就連'不'、'哪個'或'國王'這些簡單詞彙的使用方式都明顯不同，」團隊成員Thomas Römer解釋道。研究結果顯示申命記與歷史書卷的相似度高於祭司文字，這與聖經學界的既有共識相符。

為驗證模型準確性，團隊選取聖經前九卷中50章已有明確歸屬的經文進行測試。模型不僅成功將這些篇章分類到三個寫作傳統中，更針對爭議性篇章提出量化分析。團隊成員Alon Kipnis強調：「這套方法最大的優勢在於能明確指出影響分類的關鍵詞彙。」

由於聖經文字歷經多次編修，研究面臨重大挑戰。許多保留原始語言的段落非常簡短，有時僅有幾節經文，這使得傳統統計方法難以適用。團隊為此開發了專門處理少量資料的客製化解決方案。

研究過程中一個意外發現是：撒母耳記中關於約櫃的敘事，雖然主題相同，但第一卷的文字與任何已知傳統都不相符，而第二卷則顯示出與申命記歷史的關聯性。

Faigenbaum-Golovin表示，這項技術也可應用於其他歷史文獻鑑定，例如判斷林肯總統手稿的真偽。團隊目前正將相同方法應用於死海古卷等古代文獻的研究。

「這是一段科學與人文學科間難能可貴的合作，」Faigenbaum-Golovin如此形容這次跨領域合作，「我們運用創新研究方法不斷突破界限。」這項開創性研究已發表於《PLOS ONE》期刊，為古代文字分析樹立了新的典範。