問題論文篩選器：揪出科學文獻中的造假行為

你有聽過「聯合眾州」（Joined Together States ） 、「胸部危險」（bosom peril ）、「腎臟失望」（Kidney disappointment ）、「假神經網路」（Fake neural organizations ）、「乳糖偏見」（Lactose bigotry ） 這些詞彙嗎？這些荒謬又有些好笑的片語，是偵查人員在各大知名科學期刊中發現的數以千計「扭曲短語」的一部分。

它們通常是盜用他人文字時，為了規避抄襲檢測軟體而使用改述工具造成的結果。上述短語分別是「美國」、「乳癌」、「腎衰竭」、「人工神經網路」和「乳糖不耐症」弄錯同義詞的真例項子。

我們是法國圖盧茲大學（Université de Toulouse ）和格勒諾布林阿爾卑斯大學（Université Grenoble Alpes ）的兩位電腦科學家，專門偵測造假出版物。其中一位成員吉約姆·卡巴納克（Guillaume Cabanac ）打造了一款自動化工具，每週梳理1.3億篇科學出版物，並標註出含有扭曲短語的文章。

「問題論文篩選器」（Problematic Paper Screener ）還包含其他八種偵測器，每種偵測器都用於查詢特定型別的問題內容。

有好幾家出版商使用了我們的論文篩選器，它已助力超過1000篇論文撤稿。有些出版商已將此技術整合到編輯流程中，以便提前發現可疑論文。分析公司也利用這個篩選器，從高被引研究人員名單中挑出可疑作者。2021年，它被《自然》雜誌列為科學領域的十大關鍵進展之一。

截至目前，我們已有所發現：在這場為科學研究研討會（Science Studies Colloquium ）所做的演講中，有更多關於我們的論文篩選器及其所解決問題的詳細內容。