NASA新科技：讓你的車子預知交通狀況

你是否曾經想像過，未來的車子不僅能對眼前的狀況做出反應，還能預測即將發生的事情？這聽起來像是科幻電影的情節，但隨著NASA（美國國家航空暨太空總署）的「資料與推理框架」（Data & Reasoning Fabric, DRF）技術的發展，這樣的未來正逐漸成為現實。DRF最初是為無人機設計的，現在則被應用於地面交通，讓不同系統之間能夠安全地共享資料，做出更智慧的決策，從而讓日常出行變得更加協調和預測性。

想像一下，當你開車時，你的車子能與交通號誌、其他車輛以及道路系統進行即時對話。這些對話讓你的車子能夠預測前方的狀況，例如一輛卡車即將減速轉彎，或者一個隱藏的紅綠燈即將變紅。同時，系統還能根據天氣預報，引導你前往最近的充電站或加油站，並提前啟動雨刷和煞車系統，以應對即將到來的雨天。

要實現這種智慧出行，需要讓各種系統之間無縫溝通，包括私人企業和政府機構，而這些系統通常使用各自的專有技術。挑戰在於如何讓它們在確保安全、隱私和效率的前提下，即時共享資料。NASA位於加州矽谷的艾姆斯研究中心（Ames Research Center）開發瞭解決方案：DRF。這是一個軟體框架，包含基礎設施、工具、協議和政策，旨在支援不同機器與組織之間的資料共享和決策制定。

艾姆斯研究中心智慧系統部門的負責人David Alfano表示，DRF的設計是為了在幕後運作。雖然許多公司正在開發自動駕駛技術，但他們的系統並未設計成能與競爭對手的技術協同工作。DRF技術則填補了這一空白，讓這些系統能夠和諧地共同運作。

交通改善只是DRF技術的一個應用場景。這項技術還能增強我們如何利用自動化來支援地球、空中甚至月球上的人類需求。例如，DRF團隊曾與鳳凰城合作，開發了一個航空解決方案，以改善從城市地區向資源有限的農村社羣運送關鍵醫療物資的效率。自動化系統識別出哪裡需要物資，並指揮無人機快速且安全地運送。

艾姆斯研究中心的高階電腦科學家Moustafa Abdelbaky指出，DRF技術提供了一個框架，讓供應商、醫療中心和無人機操作者能夠高效合作。目標不是取代人類的參與，而是幫助人類達成更多成就。

DRF技術是艾姆斯研究中心更大努力的一部分，旨在開發能夠讓自動化操作與公共和商業部門整合的概念，從而創造更安全、高效的環境。艾姆斯研究中心的系統工程師Supreet Kaur表示，NASA的每一個專案結束時，都能從中學到新的教訓，找到新的應用或經濟機會，並將這些知識應用於未來的研究，使其更加穩健。

此外，DRF技術還能在現代採礦等行業中發揮作用。這些行業涉及各種自動化和先進的車輛與機械，但這些系統面臨著在同一區域內充分溝通的挑戰。DRF的「編舞」能力可以幫助它們協同工作，提高效率。研究人員與一家商業採礦公司會面，瞭解他們在使用自動化裝置時遇到的問題，並探討DRF未來可能提供的解決方案。

艾姆斯研究中心智慧系統部門的創新首席科學家Johnathan Stock比喻道，如果一家公司開發了自動鑽機，而另一家公司開發了運輸卡車，這兩臺機器就像是在跳不同的舞曲。目前，它們需要手動分開以確保安全。DRF技術則能讓它們的自動化工作和諧運作，從而讓採礦公司能夠全面使用自動化技術，創造更安全、更高效的企業。

未來，DRF技術還可能在月球上發揮作用。自動化車輛可以運輸材料、鑽探和挖掘，而發射器則來回運送物資。這些操作可能會涉及來自不同公司或行業的系統，並由DRF進行協調。

隨著自動化系統和技術在地球、軌道和月球上的應用越來越廣泛，DRF研究人員已經準備好踏上舞池，確保一切運作順利。當所有人都跟著同一首曲子跳舞時，事情就會變得無縫銜接，更多的可能性也將隨之而來。