AI調香師來襲！東京科學團隊開發「氣味生成擴散模型」顛覆香水產業

東京科學研究所（Science Tokyo）的研究團隊近期發表一項突破性技術，開發出能根據使用者定義的氣味描述詞，自動生成全新香氛配方的AI模型。這項名為「氣味生成擴散模型」（OGDiffusion）的系統，透過分析精油質譜圖與對應的氣味特徵，徹底改變傳統香水產業的調香流程。

在香水、食品與居家用品產業中，氣味設計往往決定產品成敗。傳統調香過程仰賴專業調香師反覆試驗，不僅耗時費力，更需多年經驗累積。中本高道教授帶領的團隊運用生成擴散網路技術，將原本用於影象與文字生成的AI模型，創新應用於氣味創造領域。

該系統核心技術在於分析166種精油的質譜資料，這些資料均標註九大氣味特徵（如「柑橘調」、「木質調」等）。當使用者輸入期望的香調描述後，AI會自動生成對應的質譜圖譜，並透過非負最小平方法計算出最佳精油混合比例。

研究團隊特別設計雙盲感官測試，邀請14位受試者進行驗證。結果顯示，參與者能準確辨識AI生成的目標香調（顯著水準達1%）。中本教授強調：「這套系統完全自動化且資料驅動，不僅省去人工幹預與分子合成步驟，更能確保高品質的香氛產出。」

相較現有其他AI調香系統仍需專業人員介入，OGDiffusion的突破性在於實現全自動香氛生成。由於採用精油配方為基礎，最終成品也更容易實際重現。測試中，受試者能明確區分帶有特定香調標記的氣味，證明模型生成的香調輪廓清晰可辨。

中本教授指出：「這項技術代表氣味設計領域的重大進步，即使是新手也能輕鬆創造理想香氛，未來更可應用於數位氣味內容開發。」這項發表於《IEEE Access》的研究，預示著AI將為香水產業帶來革命性變革，讓電腦也能擁有「數位嗅覺」的創造力。

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