AI驅動企業轉型：一場需謹慎管理的長期革命

由貝葉斯商學院研究與創新副院長李峰教授共同撰寫的最新論文指出，儘管人工智慧（AI）被廣泛認為將深刻影響未來工作形態，但其技術尚未成熟到足以徹底改變企業組織流程的程度。這篇名為《透過AI轉型企業：探索未來商業的應對策略》的文章強調，雖然企業已開始廣泛運用AI來自動化特定任務並提升服務品質，但若缺乏複雜的制度變革，AI將無法充分發揮其轉型潛力。而這些制度變革的進展速度，往往遠不及技術的快速迭代。

作者們認為，這樣的轉型過程在歷史上通常需要數十年而非短短幾年，因此駁斥了「AI已準備好取代人類工作」的觀點。生成式AI（GenAI）目前仍存在諸多錯誤，這意味著它尚未達到能夠完全自動化整個企業運作的水準。若未能重新設計監管框架、教育體系，並建立倫理標準，AI的發展將僅限於執行基礎任務，而無法協助企業規劃流程與商業模式的戰略轉型。

文章進一步指出，這一轉型過程將比許多人預期的更為漫長。以工業革命與數位革命為參考，作者預測，由於制度變革緩慢且需要反覆調整，轉型所需的時間可能比預期更長，才能與快速發展的技術完全接軌。

李峰教授呼籲企業應對AI的能力抱持務實態度，避免過度依賴或過早裁撤人力。他表示：「當前關於AI發展將導致大規模失業的炒作是誤導性的。許多人將AI的『生產力』與『轉型力』混為一談，但這兩者並不相同。儘管AI已能在某些任務上達到甚至超越人類的水準，但它距離真正改變企業運作方式仍有相當距離。」

他補充道：「自動化AI已被應用於許多基於規則的單一任務，這些任務的結果可由資料驅動。然而，生成式AI在更具創造性的領域的潛力，唯有在轉型企業組織、運營流程與商業模式時才能充分展現。目前生成式AI存在諸如幻覺、缺乏可靠性與穩定性等根本性問題，這些問題將隨著時間改善，但這通常需要伴隨重大技術突破，而這些突破往往需要多年時間。」

「這些重大障礙將持續限制AI在企業與政府中的大規模部署，任何轉型都將是一個需要企業謹慎管理的長期過程。我們必須在對AI未來可能帶來的商業效率與創新潛力的期待中，保持對商業倫理與可及性的關注。若未能做到這一點，可能導致企業因準備不足而失敗，並加劇社會不平等，使那些能夠負擔並適應新技術的人與無法做到的人之間的差距擴大。這些問題對政策制定與商業策略具有深遠影響。」