當AI開始造夢：人工智慧設計出顛覆傳統的宇宙聆聽器

愛因斯坦在百年前就預言了重力波的存在，但直到2016年，人類才真正捕捉到這種時空漣漪。如今，科學家們在名為「烏拉尼亞」的AI協助下，正將這項技術推向全新境界。

由馬裡奧·克倫博士團隊開發的烏拉尼亞AI，設計出一系列創新的重力波探測器。這些設計不僅媲美人類現有概念，許多甚至更為優異。最令人驚豔的是，AI並非單純模仿已知策略，而是創造出連科學家都尚未完全理解的全新方案。這些發現已公開在「探測器動物園」資料庫中，預示著機器創新、人類解讀的新時代來臨。

2016年，LIGO團隊憑藉精密儀器首次直接偵測到重力波。如今，馬克斯·普朗克光學研究所人工智慧科學實驗室的克倫博士與LIGO研究人員合作，利用名為烏拉尼亞的演演算法，開創出干涉儀式重力波探測器的創新設計。

設計這些探測器是項極其複雜的工作，需要同時最佳化整體架構與眾多引數。研究團隊將此轉化為連續最佳化問題，運用機器學習方法求解。結果產出大量新穎設計方案，其中許多甚至超越下一代探測器的最佳提案，部分設計更能將靈敏度提升十倍以上，大幅擴充套件可偵測的重力波訊號範圍。

在演演算法提出的解決方案中，研究人員不僅重新發現許多已知技術，烏拉尼亞更提出可能重塑探測器技術認知的非傳統設計。克倫博士表示：「經過約兩年的AI演演算法開發與執行，我們發現數十種似乎優於人類科學家藍圖的新方案。我們不禁思考：相較於機器，人類究竟忽略了什麼？」

為理解AI發現的技巧與概念，研究團隊擴充套件了科學研究方法。他們將50項頂尖設計彙整成公開的「探測器動物園」，供科學界進一步研究。這項成果顯示，AI不僅能發掘新穎探測器設計，更能激發人類研究者探索新的實驗與理論方向。

克倫博士強調：「我們正處在機器能發現超越人類科學解決方案的時代，而人類的任務是理解機器的創造。這無疑將成為未來科學發展的重要部分。」這項突破性研究已發表於《物理評論X》期刊，為宇宙探索工具設計開闢了嶄新道路。