AI監管的未來：為何「韁繩」比「護欄」更有效？

在AI安全監管的政策討論中，多數人聚焦於建立「護欄式」規範來防範科技風險。然而，《風險分析》期刊最新研究指出，與其設定僵化的護欄，決策者更應採用「韁繩」策略——這項觀點由賓州大學凱裡法學院監管計畫主任Cary Coglianese與聖母大學電腦科學博士生Colton R. Crum共同提出。

研究團隊強調，由於AI技術具有高度異質性與動態發展特性，傳統的規定性護欄框架難以適用。相較之下，「管理型監管」（即韁繩策略）能像遛狗時使用的實體韁繩般，既允許探索空間又保持控制力。這種模式讓AI工具能跨足新領域，同時透過企業自主建立的風險預警系統來降低潛在危害。

從社群媒體演演算法到自駕車、從精準醫療到金融科技顧問，AI應用已滲透各領域。雖然它能發現連資深放射科醫師都可能忽略的癌變徵兆，但也伴隨三大風險：自駕車碰撞事故、社群媒體誘發的自殺行為，以及透過文字/影像/影片等數位格式產生的AI偏見與歧視。

研究主張，管理型監管具備雙重優勢：既能彈性應對AI的新興應用與問題，促進技術探索與創新；又如同韁繩般提供「繫縛結構」，防止AI發展失控。這種動態平衡，或許正是AI監管機制最需要的設計思維。

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