運用網路科學：音樂變得不如以往複雜？

來自羅馬第一大學（Sapienza University of Rome）以及帕多瓦大學（University of Padova）的義大利電腦科學家團隊指出，網路科學可用來衡量一首音樂的複雜度，進而能對不同型別的音樂做比較。在發表於arXiv預印本伺服器的研究中，該團隊運用網路科學技術，長期比較不同型別音樂的複雜度。

研究人員發現，將網路科學應用在音樂創作上並不困難。他們先把每個音符視為網路上的一個節點，若兩個音符前後相連，就用邊線將它們連線起來。

研究團隊依據一個音符轉換到另一個音符的次數，加粗相應的邊線。如此一來，就能根據某首特定的音樂建立起一個網路，並在模式出現時加以觀察，例如一段短音符在整首歌曲中重複出現的情形。音符序列越複雜，音樂也就越複雜。

接著，研究團隊為多首歌曲建立了這樣的網路，並用以呈現音樂的複雜度。

研究團隊接著將整個流程自動化，為四個世紀以來六種音樂型別、約兩萬首數位格式的歌曲建立網路。他們也自動化了衡量歌曲複雜度以及相互比較的流程。這使他們得以追蹤數百年來，隨著不同音樂型別的興起與流行，音樂整體的複雜度變化。

研究團隊在分析研究結果時發現，不出所料，古典音樂比大多數現代音樂要複雜得多，爵士樂是個例外。而且古典音樂和爵士樂的多樣性也更高。研究人員還發現，隨著時間推移，各種型別的音樂都逐漸變得更簡單了，就連古典音樂和爵士樂也不例外。他們無法解釋其中原因，但推測技術的進步讓更多人得以參與歌曲創作，可能是其中一個因素。