AI智慧執法降低車禍事故 研究證實成效顯著

全球各大城市正積極尋求解決交通死亡事故攀升的有效策略，一項發表於《管理科學》期刊的最新研究指出，配備人工智慧的交通監控系統不僅能取締違規，更能實質提升整體道路安全。

倫敦政經學院教授鄭志（Aaron Cheng）表示：「我們的研究顯示，AI智慧監控系統不只記錄違規行為，更能促進駕駛人養成安全習慣，顯著降低事故發生率，甚至在未設定攝影機的周邊區域也產生正面影響。」

這項名為《自動化執法與交通安全》的研究由鄭志教授與中山大學、威斯康辛大學麥迪遜分校的學者共同進行。研究發現，採用人工智慧技術並具備連續錄影功能的先進監控系統，其事故防制效果遠優於傳統執法方式。

透過分析中國某大都會區的實證資料，研究團隊估算若全面部署AI智慧監控系統，每年可預防約1,190起交通事故、避免496人傷亡，並減少近100萬美元的財物損失。特別值得注意的是，研究證實這種安全改善效果並不會將事故風險轉移至鄰近路口，這正是傳統交通執法技術常為人詬病的問題。

威斯康辛大學麥迪遜分校的Min-Seok Pang教授強調：「交通安全是長期且複雜的挑戰。我們的研究結果證明，經過妥善規劃的AI技術應用，確實能創造系統性的安全改善，且不會產生負面外溢效應。」

在美國交通事故死亡率持續居高不下的背景下，這項研究為政策制定者、交通主管機關與都市計畫者提供了重要參考，展現資料驅動的AI解決方案在挽救生命與提升公共安全方面的潛力。

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