研究驚奇發現：花豹叫聲竟能「辨豹識身」

保育工作的推動，需要精準掌握物種的分佈範圍、族群數量以及行為模式等資訊。然而，像花豹（學名：Panthera pardus ）這類行蹤隱秘又獨居的物種，要蒐集相關資料，往往困難重重。在坦尚尼亞的尼雷爾國家公園（Nyerere National Park），科學家們展開了一項大規模的研究，將相機陷阱和自動錄音調查相結合，結果發現每隻花豹都有獨一無二的吼聲，透過這吼聲竟能辨識出不同個體。研究人員藉由花豹的叫聲辨識個體，準確率高達93.1%。

（左圖為自動錄音裝置，右圖為相機陷阱站。圖片出處：Growcott等人，doi: 10.1002/rse2.429 ）

依據世界自然保護聯盟（IUCN）瀕危物種紅色名錄，花豹被列為易危物種，主要原因在於棲息地喪失以及人類與野生動物的衝突。

花豹生性獨居，且多在夜間活動，活動範圍廣袤無垠。也正因如此，科學家們在蒐集可靠資料以逆轉其族群數量下降趨勢時，遭遇諸多挑戰。

有關花豹「鋸木般的吼聲」，科學研究相對較少。這種吼聲呈現出重複的低頻模式，通常在至少一公里外都能聽見，主要用於吸引異性和捍衛領地。

透過花豹發出的聲音來研究它們，也就是運用生物聲學技術（此技術更多用於監測鳥類和海洋物種），有一大優勢，即研究人員能監測更大的區域。

這項技術或能催生更複雜的研究，像是估算族群數量。族群數量是關鍵指標，能協助政策制定者和保育工作者瞭解如何管理棲息地，以及緩解人類與野生動物的衝突。

英國埃克塞特大學（University of Exeter）的博士生喬納森·格羅科特（Jonathan Growcott）及其同事，展開了首項大規模的被動聲學監測和相機陷阱配對調查。

他們聚焦於坦尚尼亞尼雷爾國家公園內450平方公里的區域，在道路和小徑旁的樹上安裝了50對相機。

在每個相機旁，研究人員都放置了麥克風，如此一來，就能先從相機影像中辨認出花豹，再從錄音中提取吼聲片段。

其後，研究人員運用建模系統分析花豹吼聲的時間模式，發現可以辨識出個體花豹，整體準確率達到93.1%。

這項研究表明，運用多種技術記錄互補資料，比單一技術研究能挖掘更多物種特性。

格羅科特表示：「發現花豹有獨特的吼聲，這是重要卻也相當基礎的發現，突顯出我們對花豹，乃至於大型食肉動物的瞭解是如此有限。」

「我們期望這項發現能讓花豹成為更複雜聲學研究的焦點，比如族群密度研究，也為探索大型食肉動物如何利用叫聲作為工具開啟新的研究大門。」

「更重要的是，我們成功整合不同型別的技術，希望能促使其他研究者思考如何將不同技術融入自身研究。畢竟，這些豐富的資料能有力推動科學進步，幫助我們更全面地理解生態系統和棲息地。」

此項研究成果本月發表於《生態與保育遙感》（Remote Sensing in Ecology and Conservation ）期刊。

參考文獻：Jonathan Growcott等人。《花豹的神秘聲學世界：相機陷阱與生物聲學配對調查助力透過吼聲辨識花豹個體》。《生態與保育遙感》，2024年12月22日線上發表；doi: 10.1002/rse2.429