2025 科技七大可期進展

從宏觀角度看，45 年不算長。回溯 1980 年，我得花三週時間執行一個用 Cobol 程式語言編寫的計算機程式，該程式靠打孔卡執行。每張卡片代表一行程式碼，修正錯誤還得多次重新打孔。最終，我才能得到一個能發揮實際作用的程式。

科技發展日新月異——如今，我的手機運算能力，比起當年處理 Cobol 程式的機器強大太多。藉助人工智慧（AI）工具，這臺手機能在通話中即時翻譯語言，還有諸多其他功能。

科技界不斷有引人注目的訊息傳出，2025 年我們能期待哪些科技進展呢？以下是七大值得關注的發展方向。

不出所料，人工智慧領域將有更多重大進展。其中一個可能蓬勃發展的領域是人工智慧代理的應用。這些智慧程式由人類設定目標，然後自行規劃達成目標的最佳途徑。代理能編寫計算機程式碼，這對科技公司的運作模式可能產生重大影響，也能讓沒有高深編碼技能的人開發程式、應用或遊戲。

未來或許能看到無人汽車工廠，由人工智慧代理操控機器人運作。理論上，房貸申請也能用代理技術評估和審批。智慧手機上的單個應用程式，可能會被能為使用者執行多項任務的代理介面取代。

代理技術與機器人技術的結合可能帶來變革。如今機器人不再只是模仿人類工作，而是能直接進行推理並回應我們。

特斯拉制造的人形機器人 Optimus 有望成為搭載人工智慧代理技術的載體。馬斯克表示，這家電動汽車製造商從 2025 年起將讓 Optimus 在公司內部承擔工作。他還補充，到 2026 年這款機器人可能會面向其他企業銷售。

代理技術很適合專案管理這類行業任務。諮詢公司高德納預測，到 2030 年，約 80%的專案管理任務將由人工智慧執行。

在教育領域，傳統模式注重線性學習計劃，入學和結業時間預先設定，為期數年。想象一下，有一種學習課程能根據學生個人的經歷、技能和能力量身定製。美國已在藉助人工智慧探索以學生為中心的定製學位課程。

這些課程不僅在內容和課程設定上定製化，還能關注學生的特殊需求，以及學習者在任何時刻的情緒狀態。比如，人工智慧能根據你昨晚的睡眠時間（與智慧手錶資料關聯）調整學習活動和學習安排。

人工智慧助力定製化的領域不止教育。管理諮詢公司埃森哲認為，私人企業將能夠訓練自己的定製大語言模型，這正是 ChatGPT 等人工智慧聊天機器人背後的技術。用特定業務領域的資料訓練這些模型，對企業來說會更高效。不過，企業得使用數十億條資料。2025 年，我們將看到朝著這一目標取得的進展。

小型語言模型（SLMs）正被開發用於更高效地執行精準任務。它們無需大量資料訓練，也不需要太多運算能力。這意味著它們能更輕鬆地在智慧手機、平板電腦和膝上型電腦等『邊緣裝置』上使用，無需依賴雲端的運算資源。

量子計算的發展可能催生出能解決複雜任務的機器，這是多數傳統計算機無法做到的。研究人員已不再單純追求增加被稱為量子位元的基本處理單元數量，而是轉向糾正量子計算機目前容易出現的錯誤。這是邁向實用型量子計算機的一步，實用型量子計算機將比傳統計算機具備更多優勢。

增強現實、虛擬現實和混合現實的應用可能更加廣泛。虛擬現實讓使用者沉浸在計算機生成的世界中；增強現實則是將計算機生成的元素疊加在現實世界上，現實世界仍可見；混合現實是包括增強現實在內的一系列沉浸式技術，能呈現物理世界和虛擬世界不同程度的『融合』。

目前已有不少頭戴式裝置（HMDs）支援這些技術，比如蘋果的 Vision Pro 和 Meta 的 Quest 頭戴裝置。2025 年，我們有望看到 Meta、蘋果等公司推出新產品和改進產品。

區塊鏈技術能讓記錄儲存在計算機網路中，它將影響供應鏈以及從醫療到金融等多個領域。區塊鏈提高了透明度和可追溯性，能追蹤產品從產地到消費者的全過程，還能透過自動化流程提升安全性和效率。

在醫療領域，區塊鏈技術能讓患者資料更安全。資料交換將更順暢，醫療用品也能被追蹤。金融交易將更穩健、快速且成本更低，還能提高金融包容性，讓更多以往無法獲得銀行或貸款服務的人受益。

隨著 6G 無線通訊網路的推出，我們將享受到更快的連線速度。2025 年將啟動 6G 技術的標準化程序。明確的全球 6G 標準以及網路間的相容性對這項技術的成功至關重要。

自動駕駛車輛未來也將取得諸多進展。自動駕駛汽車根據自動駕駛程度分為六個等級，從 0 級（完全手動駕駛）到 5 級（完全自動駕駛）。目前在美國舊金山等城市部署的自動駕駛計程車處於 4 級（高度自動駕駛）。

它們能在無人類干預下處理多數駕駛任務，但仍有一些限制。2025 年，我們有望看到向 5 級邁進的進展。5 級被歸類為完全自動駕駛，即車輛能在無任何人類干預下執行。梅賽德斯將在 2025 年提高其 Drive Pilot 自動駕駛系統的速度，馬斯克稱特斯拉正在研發自己的 Robotaxi，預計『2027 年前』推出。

我們可以期待科技完成過去只有人類能做的任務，它能完成工作並彙報結果。這將提高效率，給工作帶來巨大變革。我們也將看到提升休閒時光和生活品質的科技成果。

作者：Lewis Endlar，基爾大學基爾商學院理學碩士專案管理課程主任兼商業講師