「Amuse」：音樂人的AI創作夥伴，激發無限靈感
科技
05-08
音樂創作時，若能有一位夥伴一起腦力激盪、突破瓶頸，甚至共同探索不同音樂風格，該有多好？韓國科學技術院（KAIST）與卡內基美隆大學（CMU）的研究團隊，開發出一款如同作曲夥伴的AI技術，這項研究成果已發表於2025年CHI人機互動國際會議。
由李成柱教授團隊研發的「Amuse」系統，能將文字、圖片、音訊等各種形式的靈感來源，轉化為和聲結構（和絃進行），協助音樂人進行創作。舉例來說，當使用者輸入「溫暖夏日海灘的回憶」這樣的詞句、圖片或聲音片段，Amuse就會自動產生符合情境的和絃進行建議。
與現有生成式AI不同，Amuse特別尊重使用者的創作流程，透過互動式方法讓AI建議能靈活整合與修改，自然地引導創意探索。系統核心技術結合兩種方法：大型語言模型根據使用者提示產生音樂程式碼，另一個經過真實音樂資料訓練的AI模型則會過濾不自然或突兀的結果。
研究團隊針對實際音樂人進行使用者研究，評估Amuse作為「共創AI」夥伴的潛力。這種概念強調人與AI協作，而非單純由AI生成完整歌曲。參與研究的KAIST電子工程系博士生金藝元、李成柱教授，以及CMU的克里斯·多納休教授，共同展示了創意AI系統在學術與產業界的發展潛力。
李成柱教授指出：「近期生成式AI技術引發諸多疑慮，包括直接模仿受版權保護內容，或無視創作者意圖單向輸出結果。我們特別關注創作者的實際需求，致力設計以創作者為中心的AI系統。」
他進一步說明：「Amuse是一次探索AI協作可能性的嘗試，同時保持創作者的主導權。這項研究可望為未來音樂創作工具與生成式AI系統的發展，開創更友善創作者的發展方向。」
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