「超級圖靈AI」仿人腦運作，能耗更低！AI產業革命性突破

人工智慧（AI）運算能力驚人，但背後付出的能源代價卻相當可觀。相較之下，人腦不僅運算能力強大，能耗更是低得驚人。德州農工大學研究團隊最新開發的「超級圖靈AI」，正是從人腦運作模式獲得靈感，可望為AI產業帶來革命性變革。

這項由電機與電腦工程系助理教授蘇殷毅博士領軍的研究，已發表於《科學進展》期刊。團隊開發的「超級圖靈AI」突破現有系統框架，不再將運算與記憶分離處理，而是仿效人腦的整合運作模式，大幅降低資料遷移的能耗。

現行AI系統（如OpenAI和ChatGPT等大型語言模型）需要龐大運算資源，動輒消耗數百萬瓦電力。蘇博士指出：「資料中心用電量高達數十億瓦，人腦卻僅需20瓦。現有運算方式根本無法永續發展。」

這種高能耗不僅推升營運成本，更引發環境隱憂。隨著AI應用日益普及，解決其永續性問題刻不容緩。研究團隊認為，關鍵就在於模仿人腦的神經運作機制。

人腦的學習與記憶功能密不可分，透過神經元之間的「突觸」連結形成神經迴路。現有電腦系統卻將訓練（AI學習過程）與記憶（資料儲存）硬生生拆解，導致大量資料往返遷移。超級圖靈AI的革命性突破，正是填補了這個效率缺口。

「傳統AI仰賴反向傳播演演算法，」蘇博士解釋，「雖然有效卻不符合生物特性，且運算密集。我們引入『赫布學習法則』等生物啟發機制，讓AI像真實大腦般強化神經連結。」

實際測試中，採用新技術的無人機能在未經訓練的情況下，即時學習並適應複雜環境，效率更高且能耗更低。這項突破對AI產業至關重要——當前硬體與能源限制正阻礙模型規模擴張，某些新應用甚至需要興建全新資料中心。

蘇博士強調：「AI發展不能只靠軟體突破，硬體創新同樣關鍵。」超級圖靈AI代表著永續發展的重要一步，透過借鏡人腦的高效架構，可望同時解決經濟與環境挑戰。

「ChatGPT很厲害，但成本太高了，」蘇博士信心滿滿地說，「我們要打造真正永續的AI。超級圖靈AI將重塑AI的建構與應用方式，確保科技進步的同時，也能造福人類與地球。」