腦部掃描新突破！憂鬱症用藥不再「試錯」

對於重度憂鬱症患者來說，找到適合的抗憂鬱藥物往往需要經歷漫長的「試錯」過程。但最新研究顯示，透過腦部影像與臨床資料的結合，未來將能更精準預測藥物治療效果，為患者帶來福音。

這項發表在《JAMA Network Open》期刊的研究，由美國加州大學爾灣分校主導，跨國團隊共同參與。研究發現，透過分析大腦「背側前扣帶皮質」的連結模式，能顯著提升預測抗憂鬱藥物療效的準確度。

研究團隊運用機器學習技術，分析來自美國EMBARC與加拿大CANBIND-1兩大臨床試驗、超過350名受試者的資料。結果顯示，在傳統臨床指標（如年齡、性別、憂鬱程度）之外加入腦部連結特徵，能將預測準確度提升至中等水準。

「這項發現最令人振奮的是，在不同國家、不同試驗中都能獲得一致結果。」主要研究者朱可夫斯基博士強調。這意味著該方法具有廣泛應用的潛力，能幫助醫師為患者選擇最可能有效的治療方案。

目前臨床上約有30種抗憂鬱藥物，但醫師通常只能憑經驗開立處方。研究團隊希望未來能建立更完整的生物標記資料庫，讓精準醫療的目標得以實現。

專家指出，這項技術若能普及，將大幅縮短患者等待療效的時間，減少不必要的藥物副作用。不過，要真正應用於臨床，還需要更大規模的驗證研究。

隨著全球心理健康問題日益嚴重，這類資料驅動的治療方法顯得格外重要。加州大學爾灣分校新成立的「轉譯憂鬱症研究中心」，已將此列為重點研究專案。