人類大腦如何直覺判斷行動可能？這項研究將改變AI發展方向

你是否曾想過，為什麼看到登山步道就知道可以步行，見到湖泊就明白能夠游泳？阿姆斯特丹大學的最新研究揭開了大腦如何直覺判斷環境行動可能性的神秘面紗。這項突破性發現不僅重新整理了我們對人類認知的瞭解，更為人工智慧的發展指出全新方向。

發表在《美國國家科學院院刊》的研究中，博士候選人Clemens Bartnik與計算神經科學家Iris Groen帶領的團隊，透過功能性磁振造影(fMRI)技術，首次證實大腦會自動處理環境中的「行動可能性」(affordances)。當受試者觀看各種室內外環境圖片時，研究人員發現視覺皮質特定區域會產生獨特活化模式，這些反應無法單純用影象中的可見物體來解釋。

「這項發現非常特別，」Groen解釋道：「這些大腦區域不只呈現我們看到的東西，更會自動處理你能夠採取的行動。」即使受試者沒有收到明確的行動指令，大腦仍會自動記錄這些行動可能性，顯示這是一種潛意識的認知處理。

研究團隊進一步將人類表現與包括ChatGPT在內的多種AI模型進行比較，結果顯示現有人工智慧在判斷環境行動可能性方面仍有明顯不足。Groen指出：「即使專為行動識別訓練的AI模型，其內部運算模式仍與人類大腦活動存在差異。」

這項發現對AI發展具有重要意義。隨著人工智慧在醫療照護到機器人等領域的應用擴充套件，機器不僅需要識別物體，更需理解環境功能。Groen舉例說明：「比如在災區導航的救難機器人，或是需要分辨腳踏車道與車道的自駕車，都需要這種環境理解能力。」

研究同時觸及AI的可持續發展議題。Groen強調：「現行AI訓練方法消耗大量能源，且多由大型科技公司壟斷。透過理解人類大腦如何快速高效處理資訊，我們有機會開發出更聰明、節能且人性化的AI系統。」

這項突破性研究首次將心理學概念「affordances」轉化為可測量的大腦活動特徵，不僅增進我們對人類認知的瞭解，更為下一代AI系統的開發提供寶貴參考。

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