線上社群中的機器人助手：人際互動的雙面刃

當機器人——這些為人類執行任務的自動化代理——線上上社群中變得更加活躍時，它們對人類在這些平臺上的互動方式產生了深遠的影響。那些旨在幫助使用者看到更多內容的機器人，雖然增加了使用者之間的連線數量，卻也減少了人與人之間的互動。

線上上社群中，使用者之間的回覆、點讚和評論形成了一個互動網路。對這些社交網路的分析可以揭示出一些模式，例如誰在連線、誰在社群中受歡迎或重要。我與同事Nicholas Berente和Hani Safadi一起分析了Reddit上稱為subreddits的社群網路結構，這些社群在2005年至2019年間增加了機器人的使用。我們的目標是探討機器人的存在是否影響了人類社群成員之間的互動。

根據最近的研究，我們知道我們在尋找兩種型別的機器人：反射性機器人和監督性機器人。反射性機器人被程式設計以插入社群的應用程式介面，根據其程式設計方式，它們要麼根據特定規則發布內容，要麼搜尋特定內容並根據預先程式設計的規則發布回覆。監督性機器人在社群中擁有更多許可權，可以根據預先程式設計的社群管理規則刪除或編輯帖子，甚至封禁使用者。

我們發現，當社群中有更多的反射性機器人活動——即更多機器人發布內容時，人與人之間的連線會增加。這意味著反射性機器人發布的內容使人們能夠找到新穎的內容，並與他們原本不會看到的其他使用者互動。然而，這種高機器人活動導致使用者之間來回討論的減少。如果一個使用者在subreddit上發布內容，更有可能的是機器人會回覆或介入對話，而不是兩個人類使用者進行有意義的來回討論。

當有監督性機器人管理社群時，我們看到人類社交網路中的集中化程度降低。這意味著那些對社群重要的關鍵人物擁有的連線比以前少。沒有監督性機器人，這些成員將是建立和執行社群規範的人。有了監督性機器人，這變得不再必要，這些人類成員在社群中的中心地位也降低了。

機器人線上上社群中無處不在，它們可以非常快速地處理大量資料，這意味著它們可以對比人類更多的帖子做出反應和回應。更重要的是，隨著生成式AI的進步，人們可以使用它來建立越來越複雜的機器人賬戶，平臺也可以使用它來協調內容管理。大力投資生成式AI技術的科技公司也可以部署生成式AI機器人來增加其平臺上的參與度。

我們的研究可以幫助使用者和社群領導者瞭解這些機器人對其社群的影響。它還可以幫助社群管理者瞭解透過監督性機器人啟用自動化管理的影響。機器人因其基於規則的性質而顯得僵化，但隨著它們融入生成式AI等新技術，它們可能會變得更加先進。需要更多的研究來瞭解複雜的生成式AI機器人如何影響線上社群中的人與人之間的互動。

與此同時，自動化平臺管理可能會導致奇怪的效果，因為機器人在執行上更加僵化，無法根據具體情況處理潛在問題。生成式AI如何改變管理機器人還有待觀察。