AI寫作惹猜疑？性別、國籍竟成關鍵因素

隨著ChatGPT、Microsoft Copilot等AI寫作助手崛起，大型語言模型（LLM）已廣泛應用於各類文字創作領域，協助工作者提升效率、激發靈感。但當寫作者被懷疑使用AI工具時，是否會面臨專業信譽受損的風險？而這樣的猜疑是否又會因作者的性別、種族或國籍有所不同？

康乃爾理工學院與賓夕法尼亞大學的最新研究顯示，在自由撰稿領域，被懷疑使用AI的寫作者往往獲得較差評價與聘用機會。值得注意的是，個人檔案顯示東亞身分的寫作者，比白人美國籍寫作者更容易被懷疑使用AI；男性寫作者也比女性面臨更多質疑。

研究共同作者、康乃爾理工學院Don and Mibs Follett講座教授Mor Naaman指出：「我們早已知道，被懷疑使用AI會降低他人對當事人的信任度，但人們其實並不擅長辨識AI生成內容。由於職場偏見普遍存在，我們想了解這些AI認知如何因內容產製者的性別、種族和國籍而異。」

研究團隊透過線上實驗，要求參與者評估虛構寫作者的社群檔案，包括是否懷疑其使用AI、作品品質評價，以及聘用意願。結果顯示，所有被懷疑使用AI的寫作者都獲得較低評價與聘用機會，但某些群體特別容易遭受懷疑。

其中，具有東亞身分暗示的檔案比白人美國籍檔案更容易被懷疑使用AI，不過一旦排除懷疑因素，兩者在品質評價與工作機會上並無差異。同樣地，男性寫作者比女性更容易被質疑，但實際評價與聘用率在統計上並無顯著區別。

Naaman教授分析：「這種性別差異可能源自技術使用的刻板印象——人們認為男性更可能使用AI，或更容易被視為投機取巧。」研究團隊呼籲各界正視AI認知對不同群體可能造成的負面影響，並建議持續研究相關現象與因應策略。

共同研究者、賓夕法尼亞大學助理教授Danaé Metaxa與康乃爾理工學院資訊科學博士生Kowe Kadoma強調，隨著AI技術快速發展，使用規範不斷演變，我們必須審慎思考誰可能從中受益、誰又可能處於劣勢，以確保科技發展的公平性。

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