AI新突破！語言模型性格也能「量化」分析

大型語言模型（LLM）已成為人工智慧領域的領先技術，廣泛應用於對話互動場景。然而，如何準確評估這些AI模型的「性格特質」，一直是學界面臨的重大挑戰。

香港理工大學一支研究團隊開發出創新的「語言模型性格評估系統」（LMLPA），透過語言學分析技術，首度實現對AI性格的量化測量。這項橫跨AI與計算語言學的突破性研究，為評估語言模型的細微性格特徵和行為模式，提供了可靠的數據驅動工具。

研究團隊由工業及系統工程學系助理教授李力恒帶領，成果已發表於《計算語言學》期刊。LMLPA系統透過分析語言模型的輸出內容，包括用詞模式、語體風格等語言特徵，來評估其性格特質。系統包含兩大核心組件：改良版「五大性格量表」和AI評分機制。

這項技術不僅為AI性格評估建立嚴謹框架，更在教育、製造業等領域具有應用潛力。在商業領域，可協助企業符合ESG（環境、社會和公司治理）報告要求，同時支持永續發展目標與法律服務優化。

李教授指出：「我們突破性地開發出這套評估工具，能從語言學角度分析AI性格，彌補現有技術在認知與情感維度上的不足。」這項研究為人機互動開創新局，透過量化AI性格特質，未來可針對不同應用場景調整溝通模式，實現更個人化的互動體驗。

研究團隊更將技術轉化為商業應用，開發出AI驅動的合規平台。該平台運用自然語言處理技術，能自動分析大量文本資料與報告，大幅提升企業合規流程效率。LMLPA系統展現AI在性格評估方面的精準能力，未來可望延伸應用至商業與人文資料的質性分析領域。

[end]