AI發音教練上線！即時糾正英文口語錯誤

最新研發的智慧系統能精準偵測非母語人士的英文發音問題，為語言學習帶來革命性突破。這項發表於《國際計算科學與數學期刊》的技術，結合語音辨識與統計建模，特別適合缺乏真人教師資源的地區，讓學習者獲得即時反饋並追蹤進步幅度。

北京建築大學的竇文娜教授專注研究中國英語學習者的發音困境。由於中英文在語音和語調上的顯著差異，中國學習者往往難以掌握英文發音的精妙之處。這套系統的核心採用「梅爾頻率倒譜係數」(MFCC)技術，模擬人類聽覺處理聲音的方式，透過將語音轉換為數位訊號，重點分析音高和頻率等特徵，精準捕捉最容易出錯的語調轉折點。

為評估這些關鍵發音節點，竇教授運用「隱馬爾可夫模型」(HMM)統計框架。這項技術特別擅長分析如語音這類時間序列資料，透過機率模型來處理動態變化的系統。藉由將語音分割成較小單元的處理程式，系統能準確分析較長的語句，不會因複雜度增加而降低效能。

竇教授更首創「度分量訊號檢測法」，強化系統辨識聲譜特徵的能力。這些特徵往往能反映出發音錯誤，系統會將其與標準英文發音資料庫比對。測試結果顯示，這套系統的錯誤標記準確率高達97%以上。

隨著英文在全球教育、商業和國際合作領域持續扮演關鍵角色，能提升語音清晰度與溝通效率的工具需求日增。具備即時反饋功能的自動化系統，不僅提供學習者客觀的口語能力分析，更能引導他們逐步改善發音問題。

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