日本研究團隊成功平行化密碼協定分析工具 提升網路安全防護效率

在數位時代，網路安全議題備受關注。日本北陸先端科學技術大學院大學(JAIST)的緒方和博教授與杜康明助理教授率領的研究團隊，成功將密碼協定分析工具Maude-NPA的關鍵步驟平行化，開發出名為Par-Maude-NPA的強化版本。

這項突破性研究將Maude-NPA的運算效能平均提升約52%，大幅縮短分析時間，使大型複雜密碼協定的安全性評估更為高效。研究成果已獲國際權威期刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》刊登，展現日本與西班牙學術團隊的跨國合作成果。

現代網路通訊如線上交易等，皆仰賴傳輸層安全協定(TLS)等加密技術保護個資安全。為驗證這些協定的設計缺陷與安全漏洞，學界已開發多種形式化驗證工具，包括ProVerif、Tamarin和Scyther等。然而在平行化技術應用方面，Par-Maude-NPA堪稱首開先河。

Maude-NPA採用獨特的逆向分析技術，從潛在攻擊狀態出發，透過向後逐步收斂的可達性分析來偵測安全漏洞。杜康明博士解釋：「這個過程會面臨狀態爆炸問題，我們透過狀態轉移歸納技術來過濾不必要的狀態空間。」

研究團隊創新地將兩個關鍵步驟平行化：首先是分層逆向收斂分析，其次是狀態轉移歸納處理。杜博士補充說明：「平行化技術讓多個狀態能同步進行分析和比對，充分發揮高效能運算資源的優勢。」

實際測試顯示，Par-Maude-NPA不僅能有效分析傳統TLS協定，更可應用於抗量子TLS協定的安全性驗證。這項技術突破將為量子計算時代的網路安全奠定重要基礎，確保未來大規模量子電腦出現時，網路通訊仍能維持高度安全性。

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