AI時代的搜尋引擎革命：四大模型教你聰明找資料

每天，數百萬個問題被丟進搜尋引擎，這些回饋的資訊形塑著我們的觀點與行為。雖然我們常忽略其影響力，但這些網路搜尋工具在回應查詢時，其實正默默排序和篩選網路內容。它們確實能幫助我們獲取新知，但也可能回傳低品質甚至錯誤的資訊。

隨著大型語言模型(LLMs)加入戰局，商業搜尋引擎開始整合AI功能，像是微軟的Copilot和Google的Overview。這種AI強化搜尋雖然主打便利性，卻也引發關鍵問題：究竟什麼才是好的搜尋引擎？

我們在《AI與倫理》期刊發表的新研究提出四大搜尋模型：服務生、圖書館員、記者與教師。這些模型反映不同設計理念，並對應不同的人類角色。

服務生模型就像1950年代最早的電腦檢索系統，完全按照字面要求提供結果，不會質疑查詢內容是否恰當。好比顧客點「漢堡薯條」，服務生不會考慮這是否對健康有益。

圖書館員模型則更進一步，會根據位置、時間和搜尋紀錄等上下文來推測使用者真正需求。1990年代末期的經典網頁搜尋引擎（如早期的Google）就屬於此類。

記者模型不僅回應查詢，還會精心篩選資訊，剔除錯誤內容並呈現多元觀點。這種模型特別適合危機時刻（如全球疫情），能有效對抗假訊息。

教師模型最具指導性，會主動引導使用者接觸優質資訊來源，同時批評或過濾被認定有害的內容。現今的LLM對話系統（如Copilot）就扮演類似角色，它們會明確反駁某些觀點，甚至直接拒絕回答被認為是謬誤的問題。

每種模型各有優缺：服務生模型結果直觀但缺乏深度；圖書館員模型更貼近需求卻可能引入偏見；記者模型有助全面理解議題，但可能過度幹預；教師模型促進批判思考，卻也限制選擇自由。

在AI主導搜尋的時代，我們必須保持警覺：LLM可能自信滿滿地給出錯誤答案。科技公司需要更透明地說明資訊呈現方式，而我們也需要跨領域研究來探討如何負責任地運用這些搜尋工具。

找到搜尋引擎設計與選擇的平衡點並不容易：過度控制會侵害選擇自由，放任不管則無法遏止危害。這四大倫理模型為深入討論提供了起點，引領我們思考如何在數位時代聰明又安全地獲取資訊。